宁波东方理工大学自然语言处理课题组
我们是宁波东方理工大学自然语言处理课题组(EIT-NLP)。依托的宁波东方理工大学,坐落于孕育过王阳明、黄宗羲等思想大家与屠呦呦等科学大师的宁波 —— 这座东南沿海的港口名城与历史文化之城。学校以 “服务国家发展、推动社会进步” 为使命,是一所社会力量举办、省市共同建设、国家重点支持的高起点、小而精、创新型、国际化的新型研究型大学。
新闻
2024
The Accuracy Paradox in RLHF: When Better Reward Models Don't Yield Better Language Models
arXiv preprint
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09 Oct 2024
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arxiv:2410.06554
To Preserve or To Compress: An In-Depth Study of Connector Selection in Multimodal Large Language Models
arXiv preprint
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09 Oct 2024
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arxiv:2410.06765
Fine-Tuning Large Language Models to Translate: Will a Touch of Noisy Data in Misaligned Languages Suffice?
arXiv preprint
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22 Apr 2024
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arxiv:2404.14122
Towards More Efficient Training of Large Language Models
Under Review
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15 Mar 2024
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arxiv:2403.15000
2023
Natural Language Processing in the Era of Large Language Models
Springer Nature
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01 Dec 2023
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doi:10.1000/example.2023.003
Deep Learning Approaches for Multilingual NLP: A Comprehensive Survey
Journal of Artificial Intelligence Research
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20 Aug 2023
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doi:10.1000/example.2023.002
Efficient Information Retrieval with Advanced Semantic Search
Conference on Information Retrieval
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15 Jun 2023
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doi:10.1000/example.2023.001
2022
Neural Language Models for Cross-lingual Understanding
International Conference on Computational Linguistics
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12 Oct 2022
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doi:10.1000/example.2022.001
关于我们
宁波东方理工大学(Eastern Institute of Technology,EIT)以 “扎根中国、怀抱世界,承载历史、面向未来” 为办学追求,正如陈十一校长所言,致力于 “培养能解决国家重大需求和影响改变世界的一流科技人才”,力图成为 “能被世界记住的中国大学” 与 “世界高等教育的‘中国模式’”。
我们自然语言处理课题组(Natural Language Processing,NLP)的研究方向与学校这一发展内核深度契合,始终以推动变革性研究、服务前沿技术需求为核心。我们聚焦自然语言处理领域的基础突破与交叉创新,通过原创方法推进技术边界 —— 从信息检索的精准优化到多模态学习的融合创新,再到链式推理的逻辑深化,持续探索机器对人类语言的深度理解、精准生成与智能推理路径。
课题组尤为注重 “高效性与资源友好性” 的平衡:在攻坚算法性能、追求技术前沿的同时,着力通过创新降低资源消耗 —— 减少大规模人工标注依赖、提速模型训练效率、降低推理成本,最终旨在构建性能强劲且适配多元场景的模型,为国家在 AI 领域的技术应用与人才培养提供基础支撑,呼应学校 “强化基础研究、聚焦前沿交叉” 的学科导向。
如需了解课题组更多动态与研究详情,欢迎持续关注本网站更新。